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333-334章:人工智能新发展!(4000字)

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领域工作。

不过她主要是依靠冷冻电镜,就是冷冻电镜那么一照,然后α螺旋+β折叠预测模型。

然后《nature》和《science》的顶刊论文就嘎嘎到手。

现在有了算法程序alpha fold之后,AI能做的就太多了,输入氨基酸链就能预测模型,准确率都接近最顶级的学者了。

如此强大的工具就需要现在的科研工作者、科学家花费更大的精力去研究最后一公里,也就是AI预测不准确的地方。

容易预测的就没法继续高质量发论文了。

不过现在的空白还是很大的。

一些数据积累已经很好的蛋白结构容易解决,比如带有明显功能结构域的螺旋,折叠等。

但是,一些数据积累不够的蛋白结构,比如不稳定区域,跨膜蛋白还是搞不定。

需要alpha fold进行更深入地迭代。

这就是高怀钧口中所说的:人工智能将具有划时代的意义,很快将治愈人类所有的疾病的底层技术基础。



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