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第七章 P/NP问题

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常假设完全不同的世界。

为什么绝大多数理论学家都认为P≠NP?

简单来说, P代表了一类问题,计算机在解决它们的时候可以有速度非常快的方法。

这个速度和计算机硬件无关,仅仅取决于这个解决方法本身的便捷性。

NP代表了另一类问题,它们有最优解。

但是,其中很多问题,计算机在寻求最优解时,没有快速的方法。

甚至,能傻傻的、暴力的、尝试所有可能的组合,然后找到最优解。

NP问题中,最难的一类问题,被称为NPP完全问题。

如果P=NP,则意味着,每一个NP问题都可以转化成P,也就是每一个难题最终可以变成一个简单命题,让计算机可以快速求解。

如果P≠NP,则意味着,很多NP问题无法简化成P,也就是计算机只能很傻很暴力的去求解。

简而言之,人类在解决复杂问题时,是否存在捷径?

如果P=NP,那就代表有。

如果真有这样的世界,那么计算机将在极短的时间里,作出极为准确的预测。

天气、股票、交通状况,如果拥有足够的信息因子,甚至能够精准的预测未来。

如果真的存在这样的世界,那绝对是一件非常恐怖的事。

倘若计算机足够聪明,人工智能足以摧毁世界,并且是在极短的时间内。

另外,还有另外一种可能,当前生活的世界很可能是一个虚拟世界。

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