D可是米国绝对的巨无霸科技企业，每年净利润营收都是数十亿美金的，而且它们还是全球显卡的领军企业。
什么是显卡？
GPU！
GPU有什么用？
搭建算力！
像米国超级计算机泰坦，它就是由英伟达显卡搭建的算力模型。
这也是为什么，挖比特币要用到显卡，因为显卡就等于算力，所谓的挖比特币，就是在解析相应题目获得的奖励。
就比如说1+1=2，只要你答对就给你一定比例的比特币，当这套题算完就是2+2，然后就是3+3，只要数字一直加下去，人脑算力肯定会抵达极限，就需要用到机器去运算，而这就是“挖矿”。
办公室气氛凝固了足足十几秒，黄任勋才露出抹尴尬笑容，询问道：“陈总你不是在开玩笑吧？”
“并没有，这是唯一解，我知道你的商业布局，想研发出那东西，可不仅仅需要大算力。”
陈星索性摊牌了。
黄任勋在听见“我知道你的商业布局，想研发出那东西，可不仅仅需要大算力”那刻，整个人愣在当场，开始回忆起公司的高层名单，在想是谁泄密了。
正如陈星所说，研发人工智能可不仅仅需要算力，还要大数据和算法，三样东西缺一不可，陈星目前就掌握了大数据，这是最重要的一环技术。
原因很简单，训练“人工智障”需要大量信息，甚至可能说读取整个互联网的内容。
这么庞大的数据，只有5G网络能够满足。
最关键的是，喂数据可不是一遍就可以的，就和人类幼崽学走路或吃饭，那都是要教几十上百遍，甚至上千遍才能掌握。
没有高速网络读取，你如何喂养“人工智障”？
现在不仅黄任勋沉默，苏丰姿同样沉默了。
其实黄任勋的英伟达还好，他是创始人，拥有一票否决权和决定权，可苏丰姿和裤克、莫伦克夫一样，背后还有股东控制，说白了就是打工人。
让企业搬到龙国？
太困难了！
况且现在美金加息，全球财富都在向米国聚拢，他们这时候搬迁企业不是找罪受吗？
见两人一时半会也拿不定主意，陈星索性下逐客令道：“两位先回去想清楚吧，要是龙国企业，比如在场的这些老总背后企业，我肯定是会授权的。”
这句话除了让他们离开，还表达了个潜在意思。
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