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一千零七十九章 任你有通天之能,也难逃我的火眼金睛

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面,就是采用的图像识别技术,将所拍摄到的面部影像与存储的原始面部照片进行对比,重合度符合标准极为通过验证。

不过这种方式有一大弊端,那就是无法识别哪些是真人,哪些是照片,可能用一张照片,就能骗过这种2D面部识别技术。

而3D立体面部识别技术呢,则是记录下人面部的3D轮廓数据信息,然后与存储的这些3D面部轮廓数据进行比对,这样一来就能够很好的避免有人拿着照片想要蒙混过关。

可是这种3D立体面部识别也有缺陷,那就是如果有人拿着这个人的3D人脸面具,或者是3D人头模型,就能骗过3D立体面部识别系统,验证通过。

所以现在很多3D立体面部识别技术,在其中又加了红外感应以及眼球捕捉技术。在进行3D立体面部识别的时候,系统还会同时感应正被识别证的面部温度,以及眼球的转动,以验证其是否是真人,而非面具。在同时满足这些个条件后,才能验证通过。

每个人的人脸就是我们最好的生理身份证明,它是独一无二的。但是经过一些整容手术呢,又能够对这些面容进行复制。但再怎么复制,也只是表面,很难改变头骨结构轮廓。

所以我们看到很多影视剧和节目里面,警察法医可以通过受害者的头骨,然后进行复原,获得出受害者生前的照片。

而现在的人工智能系统,就可以根据嫌疑人的照片,然后反推计算生成出其的3D头骨轮廓数据,然后依次为基础,在庞大的监控画面中,比对监控画面中的这些人的面部特征,和其所生成的3D头骨轮廓数据,然后进行比对,从而找出相关的嫌疑人。

这样一来,即便是嫌疑人再伪装,都很难逃过系统的火眼金睛。

当然了,单一条件筛选很容易出错,准确率有限,这个就需要给人工智能系统再增加一些搜索条件。

就跟我们在搜索引擎中搜索信息一样,给的条件越多,搜索出来的就越准确。

我们每个人虽然都是一样在行走,但行走的姿态却有细微的差距,这是我们平时潜移默化形成的习惯,自己很难察觉。

而人工智能系统呢,则就可以察觉这些细微的变化,并且识别出这个人来。

除了走路姿态外,还有人体比例。

在美术学上,将人体比例分为立七坐五盘三半、三庭五眼。也就是说,正常亚洲人的身体比例是七个头,这是比较标准的。

而有一些画家为了体现人的身材,还会适


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